矩偏度系数 30 January 2010 Jeff 沙滩脚印 矩偏度系数 在统计学中，定义非组变量和组变量的 k 阶样本中心矩分别为 和 当分布对称时，奇数阶中心矩应为零，而一阶矩恒为零，因此可以用消除量纲的三阶矩来度量偏度，对应组数据和非组数据的矩偏度系数为矩偏度系数 = 和 示例：https://spreadsheets.google.com/pub?key=tj37eDmCFY8wamRCBj9y22A&gid=2
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![frac{frac{sum_{i=1}^{n}f_i(x_i-bar{x})^3}{sum_{i=1}^{n}f_i-1}}{left[ frac{sum_{i=1}^{n}f_i(x_i-bar{x})^2}{sum_{x=1}^{n}f_i-1} right]^3 }](https://www.google.com/chart?cht=tx&chf=bg,s,FFFFFF00&chco=000000&chl=%5Cfrac%7B%5Cfrac%7B%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5E%7Bn%7Df_i(x_i-%5Cbar%7Bx%7D)%5E3%7D%7B%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5E%7Bn%7Df_i-1%7D%7D%7B%5Cleft%5B%20%5Cfrac%7B%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5E%7Bn%7Df_i(x_i-%5Cbar%7Bx%7D)%5E2%7D%7B%5Csum_%7Bx%3D1%7D%5E%7Bn%7Df_i-1%7D%20%5Cright%5D%5E3%20%7D)