随机图的连通概率递推公式

背景:

:图是一些顶点以及连接顶点的边的集合。相关概念可以参考这里

随机图:一个包含 n 个顶点的简单图,其中每两个顶点间存在边的可能性为 p。这样的图记为 G(n, p)。

连通图:在无向图 G 中,两个顶点 uv 被称为是连通的,如果 G 中存在一条从 uv 的路径。否则,它们就被称为是不连通的。如果图中的每对不同的顶点间都是连通的,那么这个图也就被称为是连通的。否则,它被称为是不连通的。

路径:图论中,一条路径就是连接着一系列有序顶点的一系列的有序边。一条路径可以是无限的,但是一条有限路径总是有第一个顶点,称为起始点,并且有最后一个顶点。它们都称作是终端顶点。其他的顶点是内部顶点。

:一个环就是起始顶点与结束顶点相同的一条路径。在环中,起始顶点的挑选是任意的。

:树是不含有环的连通图。

问题:

对于一个随机图 G(n, p),它是连通的概率是多少?

解:

用 P(n) 表示 G(n, p) 的连通概率,那么有这样的递推公式:

P\left(n\right)=1-\sum _{k=1}^{n-1}C_{n-1}^{k-1}P\left(k\right)\left(1-p\right)^{k\left(n-k\right)}

证明:

首先,我们规定一个顶点是一个连通图,而且因为它不含有环,所以它也是一棵树。即 P(1) = 1,因为由于这个规定,那么由一个顶点构成的图一定是连通的。

然后,我们再引入一个孤立子树的概念。一个孤立子树,是图的一部分,它本身是连通的(树的概念保证连通),然而它内部的每一个顶点,和图中该子树外面的任意顶点都不连通(即不存边)。

其次有一个很浅显的命题:对于 G(n, p),如果它不连通,则其一定含有两个或者以上的孤立子树。反之也成立。

下面,我们试图先求出 G(n, p) 不连通的概率 Q(n),然后它连通的概率可以很简单地由 P(n) = 1 - Q(n) 得出。

现在我们从 G(n, p) 中任意选出 k 个顶点组成的区域 A(k),它是孤立子树的概率是P\left(k\right)\cdot q^{k\left(n-k\right)}

其中 q = 1 - p,即任意两个顶点不连通的概率。

1. 因为要 A(k) 是孤立子树,那么首先它是连通的,这个概率是 P(k);

2. 其次对于A(k)外的某一个顶点,它与A(k)内���k个顶点都不连通的概率是q^k。然后,这样的点共有 n-k 个,所以A(k)外的每个顶点与 A(k) 内部所有k个顶点都不连通的概率即为q^{k\cdot \left(n-k\right)}

两个条件同时满足,使用乘法即得到 P\left(k\right)\cdot q^{k\left(n-k\right)}

现在,我们来对 G(n, p) 不连通这个事件空间进行分割,分割时要注意不重复,不遗漏。为了方便地做到这一点,我们将焦点放在G(n, p)中的一个特定顶点 v 上。那么 G(n, p) 不连通等价于:

v 是一棵孤立子树IsolatedTree(1) (注意这个概率是 P{A(k=1) 是孤立子树} =
P\left(k\right)\cdot q^{k\left(n-k\right)}=P(1) \cdot q^{1 \cdot (n-1)}=P(1)q^{n-1});或者

v 与另外一点构成一棵孤立子树 IsolatedTree(2) (注意这个概率是 P{A(k=2) 是孤立子树} =
P\left(k\right)\cdot q^{k\left(n-k\right)}=P(2) \cdot q^{2 \cdot (n-2)}=P(2)q^{2(n-2)})。
而这另外一点的选取方式共有 C_{n-1}^1 种;或者

...

v 与另外k-1个点构成一棵孤立子树 IsolatedTree(k) (注意这个概率是 P{A(k) 是孤立子树} =
P\left(k\right)\cdot q^{k\left(n-k\right)}
而这另外的k-1个点的选取方式共有C_{n-1}^{k-1}种;或者

...

v 与另外(n-2)个点构成一棵孤立子树 IsolatedTree(n-1) (注意这个概率是 P{A(k=(n-1)) 是孤立子树} =
P\left(k\right)\cdot q^{k\left(n-k\right)}=P(n-1) \cdot q^{(n-1) \cdot (n-(n-1))}=P(n-1)q^{n-1}
而这另外的(n-2)个点的选取方式共有C_{n-1}^{n-2}种。

再没有其他情况,而且也没有重复的情况。

这些情况是或者的关系,将它们的概率加起来,即得到 G(n, p) 不连通的概率 Q(n)=\sum _{k=1}^{n-1}C_{n-1}^{k-1}P\left(k\right)\left(1-p\right)^{k\left(n-k\right)}

最后,得到随机图 G(n, p) 连通的概率是P(n) = 1 - Q(n),即

P\left(n\right)=1-\sum _{k=1}^{n-1}C_{n-1}^{k-1}P\left(k\right)\left(1-p\right)^{k\left(n-k\right)}

【证毕】

特别说明:

对于 G(1, p),其连通的概率是 P(1) = 1;

对于 G(2, p),其连通的概率是 P\left(2\right)=C_1^0P\left(1\right)q^1=q

对于 G(3, p),其连通的概率是 P\left(3\right)=C_2^0P\left(1\right)q^2+C_2^1P\left(2\right)q^2=q^2+2q^3

直观的在线实验:

请点击 http://zizhujy.com/GraphWorld 进行在线实验:

不连通的随机图

连通的随机图

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